一、学科简介

数学为一级学科，学科代码为0701。数学是一门在广泛意义下研究自然现象和社会现象中的数量关系和空间形式的科学。它的根本特点是从自然现象的量的侧面抽象出一般性的规律，预见事物的发展并指导人们能动地认识和改造世界。数学学科是各门科学的基础，是其他学科研究的主要工具，是自然和社会最基本的科学规则之一。数学是一个范围广阔、分支众多、应用广泛的科学体系。

河北大学数学专业的前身是始建于1951年的私立津沽大学数学专业，是河北大学现有专业中最悠久的专业之一。数学专业自1978年开始招收基础数学专业硕士研究生，是河北大学首批招收硕士生的专业之一；1984年获批基础数学专业硕士学位授予权，是当时河北大学6个硕士学位授权点之一；2010年获批数学一级学科硕士学位授予权，2021年获批数学一级学科博士学位授予权。

经过近70年的建设与发展，河北大学数学学科已经建立了稳定和高水平的师资队伍，具有丰富的人才培养经验，在基础理论研究和应用基础研究方面都做出了重要贡献。数学学科在微分方程理论、数学物理模型、非线性弹性理论、变分方法及应用、不确定优化理论与应用、非线性规划理论与应用、大数据处理与人工智能、机器学习与决策支持等研究领域取得了国际先进的研究成果，得到了同行专家的好评。

二、研究方向

1、基础数学

主要研究领域包括：几何函数论、常微分方程与动力系统、流体动力学方程的数学理论、随机微分方程。研究内容包括：研究具有几何意义的高维空间的映射问题和单复变函数论中的几何和函数性质在高维空间中的本质推广；利用非线性分析理论、稳定性理论、分支理论、单调迭代技术和拟线性化技术等工具，研究解的动力学行为，即：微分方程解的稳定性、吸引性及振动性，非线性动力系统的分支问题，微分方程边值问题可解性及收敛性等；利用Littlewood-Paley理论研究各种不可压流体动力学方程；利用随机分析、泛函分析等工具，研究常微分方程动力学理论在随机空间中的体现。

2、运筹学与控制论

研究领域包括：鲁棒优化方法、可信性优化方法、可信性测度论、数值最优化理论与算法和模糊微分方程以及应用。研究内容包括：利用鲁棒优化方法研究各种不确定决策问题，主要包括线性鲁棒优化、锥二次鲁棒优化和半定鲁棒优化等；基于可信性测度理论所做的规划研究；利用可信性测度研究不确定数据的分析和决策问题；研究求解非线性规划的理论与方法，包括有限约束优化问题、半无限优化问、非线性互补问题、变分不等式问题等，并对相应的算法进行数值实现；利用分析学的方法研究模糊微分方程的相关理论与应用。

3、应用数学

研究领域包括：不确定信息处理理论及应用、可信性理论与应用、拟阵论及其应用、数学规划和模糊测度与积分。研究内容包括：研究关于运筹学、概率统计、测度论、人工智能、模糊数学、管理学、经济学等众学科相互渗透、相互融合的前沿性课题，并对存在着大量随机信息、模糊信息、模糊信息与随机信息共存等不确定信息系统进行处理与应用；借助测度论与泛函分析对可信性理论和相关应用进行研究；利用拟阵论的方法研究拟阵自身性质，以及在人工智能特别是信息提取中的应用问题；从理论、方法和计算等方面分析研究常见的最优化问题的方法；涉及不确定系统理论与模糊数学相关的数学方法与应用方面的研究。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握坚实宽厚的数学基础理论和系统深入的专门知识，熟悉所研究领域的现状和发展趋势，在其研究方向上受到科研全过程的训练，具有从事科学研究工作的能力，并在有关研究方向的一些较重要的课题中做出系统的、有创造性的成果。

3. 至少掌握一门外国语。能熟练阅读本专业的外文文献，具有良好的写作能力和国际学术交流的能力。毕业后可独立从事数学及其相关学科的科学研究、教学或其他实践工作。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过8年。

五、中期筛选

各研究生培养单位在研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、论文工作

博士研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应表明作者具有独立从事科学研究工作的能力，并做出创新性成果，不得抄袭和剽窃他人成果。博士学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

博士学位（毕业）论文的选题应体现学科领域的前沿性和先进性，论文开题一般应在第三个学期前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其研究的学术价值。在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对论文初稿进行全面、细致、充分的预审。在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。通过论文评审的博士研究生，可申请论文答辩，论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。

七、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 学术活动。研究生在读期间参加不少于15次学术活动，并撰写学术报告小结；以主讲人或宣讲人身份，参加在校内外举行的学术报告或学术讲座不少于2次。

3. 发表论文。具体要求按照《河北大学研究生攻读学位期间发表学术论文的规定(修订)》执行。

4.论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

八、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予博士学位。

九、学分及课程设置

本学科所属专业最低修读学分为18分，其中学位课12学分，非学位课6学分。

研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

课程考核方式包括考试和考查，可以采用口试、笔试或写读书报告、论文的形式，但应有—定数量的笔试（各学科专业根据实际情况填写）。无论采取何种考核方式，均应能真实反映学生对所学知识掌握的程度及运用知识的能力，成绩均按百分制成绩评定。

数学学术学位博士研究生课程设置一览表

*公共外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

十、其他需要说明事项

1. 非学位课中的方向选修课模块由各学院自行设置，并给出具体选修学分要求。

2. 学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向选修课。

一、学科简介

软件工程为一级学科，学科代码为0835。软件工程的研究对象是软件系统，是研究以系统化、规范化、可定量的过程化方法来开发和维护软件系统的工程领域。软件工程知识体系主要包括软件需求、软件设计、软件构造、软件测试、软件维护、软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程方法和工具、软件质量等知识域。主要研究方向包括软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程和领域软件工程等。

进入 21 世纪，以互联网为核心的网络与应用得到快速发展，信息技术的应用模式发生了巨大变化。在开放、动态、复杂的网络环境下，灵活、可信、协同的计算资源、数据资源、软件资源、服务资源等各种信息资源的共享和利用、无处不在的普适计算、主动可信的服务计算等，均对软件工程提出了巨大挑战。围绕服务计算、云计算、社会计算、可信计算、移动互联网、物联网、信息物理融合系统、大数据等新型计算和应用模式，展开应用导向的软件工程研究成为主流趋势。另一方面，软件工程经过数十年的研究与实践，积累了海量的软件及相关数据，整理和分析这些数据，发现和总结软件制品、人员、工具、活动的特点及其所反映的软件工程实践效果，成为近几年软件工程的研究热点，这不仅能够提炼与完善软件工程理论、方法和技术，还能支撑软件工程在新型计算和应用模式中的进一步发展。

河北大学软件工程专业2010年获批“软件工程”工程硕士专业学位授予权；2011年获批“软件工程”一级学科硕士学位授予权。其前身可追溯至1993年成立的计算机应用技术二级学科，并于2003年获批“计算机软件与理论”二级学科。形成了自己的专业优势特色，主要研究方向有：软件设计与管理、云计算与分布式处理、大数据机器学习、深度学习、粒计算与知识获取、WEB数据挖掘等。

二、研究方向

本学科点包括六个研究方向，这六个研究方向在研究内容和研究方法上既相互独立，又相互交叉和补充，着力提现大数据背景下软件工程研究的前瞻性和人才需求的迫切性。

1、软件设计与管理

该研究方向围绕软件开发设计过程中的相关问题展开研究，主要集中在研究软件设计模式、软件质量管理和软件缺陷预测，并将最新的人工智能技术应用于这些研究。具体地，在软件设计模式研究中，主要以游戏软件的设计为研究对象，研究如何将人工智能技术应用到软件的设计开发中，以提高游戏软件的智能水平；在软件质量管理研究中，侧重研究基于预测模型的软件质量管理，包括针对软件质量管理的预测模型构建、测试与评价；在软件缺陷预测研究中，侧重研究基于非平衡学习的软件缺陷倾向预测，特别是基于非平衡大数据分类的预测方法。

2、云计算与分布式处理

该方向是目前最热门的研究方向之一，主要研究基于云计算的大数据处理分治策略、大数据开源框架HADOOP和SPARK、这两种大数据开源框架的编程及相关应用研究，例如基于HADOOP和SPARK的大数据分类及其比较研究、基于生成模型的非平衡大数据平衡化研究、多模态大数据融合研究等。

3、大数据机器学习

该方向主要研究经典的机器学习算法在大数据环境下的可扩展性及大数据预处理。具体地，在机器学习算法可扩展性方面，主要研究如何改造或改进经典的机器学习算法，使之适应大数据环境，也研究如何设计面向大数据环境的新机器学习算法。在大数据预处理方面，主要研究面向大数据的样例选择、大数据主动学习和面向大数据的特征选择。

4、深度学习

该方向也是目前最热门的研究方向之一，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有非常成功的应用。该方向以应用为导向，主要研究常用的深度学习模型（如自动编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等）的训练与应用。在应用研究中，主要研究深度学习在计算机视觉中的应用，包括视频检索、对象检测、目标跟踪等。此外，该方向还研究深度生成模型在非平衡大数据分类中的应用。

5、粒计算与知识获取

粒计算是一种模拟人类思维解决复杂问题的新方法，它通过把复杂的问题抽象并划分为若干简单的问题进行求解，是人工智能领域近年来的一个研究热点。该方向主要研究粒度划分的层次、粒结构及基于粒计算的知识获取方法。

6、WEB数据挖掘

随着WWW的快速发展，互联网上出现了大量有价值的信息（如微博、论坛、网络新闻等）。该方向主要研究如何快速、方便、准确地从海量互联网信息中挖掘有价值的知识。具体地，包括热门话题检测、事件演变趋势分析、社区发现等研究内容。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握软件工程学科坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握软件工程学科的科学研究方法及必要的现代实验方法和技能，熟悉本学科的前沿研究领域，具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作、写出具有创见的学术论文并利用所学知识解决实际问题的能力。

3. 至少掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。具有环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过6年。

五、中期筛选

研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、论文工作

学位论文工作是研究生培养的组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的主要环节。

研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应表明作者较好的掌握了本学科的基础理论、专门知识和基本技能，并取得一定水平的科研成果，不得抄袭和剽窃他人成果。学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

学位（毕业）论文的选题应密切结合学科发展或经济建设和社会发展的需要，论文开题一般应在第三个学期前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其研究的学术价值。在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对学位（毕业）论文初稿进行全面、细致、充分的预审。在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。通过论文评审的学术硕士研究生，可申请论文答辩，论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。具体包括：

1、学位论文开题。

学位论文开题应在导师的指导下，通过查阅本领域相关工作的文献，了解国内外发展现状和发展趋势，通过分析对相关工作进行评述，指出要解决的问题及解决方案和技术路线，并撰写开题报告。选题要有重要应用价值，并有一定的理论意义，解决问题的方法要有新的见解。开题报告需要经过论证小组论证通过，论证小组由至少3位熟悉研究生选题内容的导师组成。论证小组就选题是否有研究意义、研究方案和技术路线的可行性及创新性等方面给出评估意见。学位论文开题距离学位论文答辩的日期至少1年以上。开题报告的具体要求参见《河北大学关于硕士研究生学位论文开题报告的要求》。

2、学位论文撰写。

硕士学位论文撰写的时间应不少于1年，即从开题报告到全面完成为止。学位论文的撰写要符合规范，章节之间要有逻辑性，硕士学位论文应在导师指导下由硕士生独立完成。

3、学位论文答辩。

通过学位论文评审的才能参加答辩，答辩委员会至少由5名本领域的专家组成，主席必须是其他学校的导师，原则上应为博士生导师。研究生参加答辩前还需要完成一定的学术活动。关于学术活动的要求参见《河北大学研究生开展学术活动的有关规定（试行稿）》。

七、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 学术活动。研究生在读期间参加不少于10次学术活动，并撰写学术报告小结；以主讲人或宣讲人身份，参加在校内外举行的学术报告或学术讲座不少于1次。

3. 提前毕业。符合《河北大学关于硕士研究生申请提前毕业的规定》（校研字〔2015〕5号）相关要求的，可申请提前毕业。

4. 论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

八、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予硕士学位。

九、学分及课程设置

本学科所属专业最低修读学分为28分，其中学位课14学分，非学位课14学分。

本专业硕士研究生的课程学习在第二学期末结束。课程考试可以采用笔试、写读书报告或论文的形式。考试成绩按百分成绩评定。研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

软件工程学术硕士研究生课程设置一览表

课程修读说明：

1、学位课为一级学科下所有专业方向的必修课程。必修环节为研究生培养过程中必须完成的培养活动。

2、公共必修课中的外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

3、公共通识课程中的通修为必选课程。

4、按专业方向设置的非学位课方向课应至少按录取专业所对应的方向完成其中一个方向的修读要求。

5、学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向课。

6、非学位课可以跨方向选修，必须达到最低学分14分。

一、学科简介

软件工程为一级学科，学科代码为0835。软件工程的研究对象是软件系统，是研究以系统化、规范化、可定量的过程化方法来开发和维护软件系统的工程领域。软件工程知识体系主要包括软件需求、软件设计、软件构造、软件测试、软件维护、软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程方法和工具、软件质量等知识域。主要研究方向包括软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程和领域软件工程等。

进入 21 世纪，以互联网为核心的网络与应用得到快速发展，信息技术的应用模式发生了巨大变化。在开放、动态、复杂的网络环境下，灵活、可信、协同的计算资源、数据资源、软件资源、服务资源等各种信息资源的共享和利用、无处不在的普适计算、主动可信的服务计算等，均对软件工程提出了巨大挑战。围绕服务计算、云计算、社会计算、可信计算、移动互联网、物联网、信息物理融合系统、大数据等新型计算和应用模式，展开应用导向的软件工程研究成为主流趋势。另一方面，软件工程经过数十年的研究与实践，积累了海量的软件及相关数据，整理和分析这些数据，发现和总结软件制品、人员、工具、活动的特点及其所反映的软件工程实践效果，成为近几年软件工程的研究热点，这不仅能够提炼与完善软件工程理论、方法和技术，还能支撑软件工程在新型计算和应用模式中的进一步发展。

河北大学软件工程专业2010年获批“软件工程”工程硕士专业学位授予权；2011年获批“软件工程”一级学科硕士学位授予权。其前身可追溯至1993年成立的计算机应用技术二级学科，并于2003年获批“计算机软件与理论”二级学科。形成了自己的专业优势特色，主要研究方向有：软件设计与管理、大数据处理、机器学习、深度学习、数据挖掘与知识获取等。

二、研究方向

本学科点包括五个研究方向，这五个研究方向在研究内容和研究方法上既相互独立，又相互交叉和补充，着力提现大数据背景下软件工程研究的前瞻性和人才需求的迫切性。

1、软件设计与管理

该研究方向围绕软件开发设计过程中的相关问题展开研究，主要集中在研究软件设计模式、软件质量管理和软件缺陷预测，并将最新的人工智能技术应用于这些研究。具体地，在软件设计模式研究中，主要以游戏软件的设计为研究对象，研究如何将人工智能技术应用到软件的设计开发中，以提高游戏软件的智能水平；研究利用人工智能、计算机视觉、模式识别等工程技术解决临床医学问题，实现精准化、智能化诊疗；在软件质量管理研究中，侧重研究基于预测模型的软件质量管理，包括针对软件质量管理的预测模型构建、测试与评价；在软件缺陷预测研究中，侧重研究基于非平衡学习的软件缺陷倾向预测，特别是基于非平衡大数据分类的预测方法。

2、大数据处理

该方向是目前最热门的研究方向之一，主要研究基于云计算的大数据处理分治策略、大数据开源框架HADOOP和SPARK、这两种大数据开源框架的编程及相关应用研究，例如基于HADOOP和SPARK的大数据分类及其比较研究、基于生成模型的非平衡大数据平衡化研究、多模态大数据融合研究等。

3、机器学习

该方向主要研究经典的机器学习算法在大数据环境下的可扩展性及大数据预处理。具体地，在机器学习算法可扩展性方面，主要研究如何改造或改进经典的机器学习算法，使之适应大数据环境，也研究如何设计面向大数据环境的新机器学习算法。在大数据预处理方面，主要研究面向大数据的样例选择、大数据主动学习和面向大数据的特征选择。

4、深度学习

该方向也是目前最热门的研究方向之一，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有非常成功的应用。该方向以应用为导向，主要研究常用的深度学习模型（如自动编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等）的训练与应用。在应用研究中，主要研究深度学习在计算机视觉中的应用，包括视频检索、对象检测、目标跟踪等。此外，该方向还研究深度生成模型在非平衡大数据分类中的应用。

5、数据挖掘与知识获取

随着WWW的快速发展，互联网上出现了大量有价值的信息（如微博、论坛、网络新闻等）。该方向主要研究如何快速、方便、准确地从海量互联网信息中挖掘有价值的知识。具体地，包括热门话题检测、事件演变趋势分析、社区发现等研究内容。粒计算是一种模拟人类思维解决复杂问题的新方法，它通过把复杂的问题抽象并划分为若干简单的问题进行求解，是人工智能领域近年来的一个研究热点。该方向主要研究粒度划分的层次、粒结构及基于粒计算的知识获取方法。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握软件工程学科坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握软件工程学科的科学研究方法及必要的现代实验方法和技能，熟悉本学科的前沿研究领域，具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作、写出具有创见的学术论文并利用所学知识解决实际问题的能力。

3. 至少掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。具有环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过6年。

五、中期筛选

研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、论文工作

学位论文工作是研究生培养的组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题的主要环节。

研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应表明作者较好的掌握了本学科的基础理论、专门知识和基本技能，并取得一定水平的科研成果，不得抄袭和剽窃他人成果。学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

学位（毕业）论文的选题应密切结合学科发展或经济建设和社会发展的需要，论文开题一般应在第三个学期前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其研究的学术价值。在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对学位（毕业）论文初稿进行全面、细致、充分的预审。在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。通过论文评审的学术硕士研究生，可申请论文答辩，论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。具体包括：

1、学位论文开题。

学位论文开题应在导师的指导下，通过查阅本领域相关工作的文献，了解国内外发展现状和发展趋势，通过分析对相关工作进行评述，指出要解决的问题及解决方案和技术路线，并撰写开题报告。选题要有重要应用价值，并有一定的理论意义，解决问题的方法要有新的见解。开题报告需要经过论证小组论证通过，论证小组由至少3位熟悉研究生选题内容的导师组成。论证小组就选题是否有研究意义、研究方案和技术路线的可行性及创新性等方面给出评估意见。学位论文开题距离学位论文答辩的日期至少1年以上。开题报告的具体要求参见《河北大学关于硕士研究生学位论文开题报告的要求》。

2、学位论文撰写。

硕士学位论文撰写的时间应不少于1年，即从开题报告到全面完成为止。学位论文的撰写要符合规范，章节之间要有逻辑性，硕士学位论文应在导师指导下由硕士生独立完成。

3、学位论文答辩。

通过学位论文评审的才能参加答辩，答辩委员会至少由5名本领域的专家组成，主席必须是其他学校的导师，原则上应为博士生导师。研究生参加答辩前还需要完成一定的学术活动。关于学术活动的要求参见《河北大学研究生开展学术活动的有关规定（试行稿）》。

七、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 学术活动。研究生在读期间参加不少于10次学术活动，并撰写学术报告小结；以主讲人或宣讲人身份，参加在校内外举行的学术报告或学术讲座不少于1次。

3. 提前毕业。符合《河北大学关于硕士研究生申请提前毕业的规定》（校研字〔2015〕5号）相关要求的，可申请提前毕业。

4. 论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

八、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予硕士学位。

九、学分及课程设置

本学科所属专业最低修读学分为28分，其中学位课14学分，非学位课14学分。

本专业硕士研究生的课程学习在第二学期末结束。课程考试可以采用笔试、写读书报告或论文的形式。考试成绩按百分成绩评定。研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

软件工程学术硕士研究生课程设置一览表

课程修读说明：

1、学位课为一级学科下所有专业方向的必修课程。必修环节为研究生培养过程中必须完成的培养活动。

2、公共必修课中的外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

3、公共通识课程中的通修为必选课程。

4、按专业方向设置的非学位课方向课应至少按录取专业所对应的方向完成其中一个方向的修读要求。

5、学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向课。

6、非学位课可以跨方向选修，必须达到最低学分14分。

一、学科简介

数学为一级学科，学科代码为0701。数学是一门在广泛意义下研究自然现象和社会现象中的数量关系和空间形式的科学。它的根本特点是从自然现象的量的侧面抽象出一般性的规律，预见事物的发展并指导人们能动地认识和改造世界。数学学科是各门科学的基础，是其他学科研究的主要工具，是自然和社会最基本的科学规则之一。数学是一个范围广阔、分支众多、应用广泛的科学体系。

河北大学数学专业的前身是始建于1951年的私立津沽大学数学专业，是河北大学现有专业中最悠久的专业之一。数学专业自1978年开始招收基础数学专业硕士研究生，是河北大学首批招收硕士生的专业之一；1984年获批基础数学专业硕士学位授予权，是当时河北大学6个硕士学位授权点之一；2010年获批数学一级学科硕士学位授予权。

经过近70年的建设与发展，河北大学数学学科已经建立了稳定和高水平的师资队伍，具有丰富的人才培养经验，在基础理论研究和应用基础研究方面都做出了重要贡献。数学学科在微分方程理论、数学物理模型、非线性弹性理论、变分方法及应用、不确定优化理论与应用、非线性规划理论与应用、大数据处理与人工智能、机器学习与决策支持等研究领域取得了国际先进的研究成果，得到了同行专家的好评。

二、研究方向

1、基础数学

主要研究领域包括：几何函数论、常微分方程与动力系统、流体动力学方程的数学理论、随机微分方程。研究内容包括：研究具有几何意义的高维空间的映射问题和单复变函数论中的几何和函数性质在高维空间中的本质推广；利用非线性分析理论、稳定性理论、分支理论、单调迭代技术和拟线性化技术等工具，研究解的动力学行为，即：微分方程解的稳定性、吸引性及振动性，非线性动力系统的分支问题，微分方程边值问题可解性及收敛性等；利用Littlewood-Paley理论研究各种不可压流体动力学方程；利用随机分析、泛函分析等工具，研究常微分方程动力学理论在随机空间中的体现。

2、运筹学与控制论

研究领域包括：鲁棒优化方法、可信性优化方法、可信性测度论、数值最优化理论与算法和模糊微分方程以及应用。研究内容包括：利用鲁棒优化方法研究各种不确定决策问题，主要包括线性鲁棒优化、锥二次鲁棒优化和半定鲁棒优化等；基于可信性测度理论所做的规划研究；利用可信性测度研究不确定数据的分析和决策问题；研究求解非线性规划的理论与方法，包括有限约束优化问题、半无限优化问、非线性互补问题、变分不等式问题等，并对相应的算法进行数值实现；利用分析学的方法研究模糊微分方程的相关理论与应用。

3、应用数学

研究领域包括：不确定信息处理理论及应用、可信性理论与应用、拟阵论及其应用、数学规划和模糊测度与积分。研究内容包括：研究关于运筹学、概率统计、测度论、人工智能、模糊数学、管理学、经济学等众学科相互渗透、相互融合的前沿性课题，并对存在着大量随机信息、模糊信息、模糊信息与随机信息共存等不确定信息系统进行处理与应用；借助测度论与泛函分析对可信性理论和相关应用进行研究；利用拟阵论的方法研究拟阵自身性质，以及在人工智能特别是信息提取中的应用问题；从理论、方法和计算等方面分析研究常见的最优化问题的方法；涉及不确定系统理论与模糊数学相关的数学方法与应用方面的研究。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握本学科的科学研究方法及必要的现代实验方法和技能，熟悉本学科的前沿研究领域，具有独立从事科学研究和解决实际问题的能力。

3. 至少掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。具有环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。能适应国家现代化建设和国际化信息化需要、自觉地为国家经济建设和教育事业服务，具有一定国际视野。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过6年。

五、中期筛选

研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、论文工作

研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应表明作者较好的掌握了本学科的基础理论、专门知识和基本技能，并取得一定水平的科研成果，不得抄袭和剽窃他人成果。学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

1、论文开题

学位（毕业）论文的选题应密切结合学科发展或经济建设和社会发展的需要，论文开题一般应在第三个学期结束前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其研究的学术价值。开题报告需要经过论证小组论证通过，论证小组由至少3位熟悉研究生选题内容的导师组成。论证小组就选题是否有研究意义、研究方案和技术路线的可行性及创新性等方面给出评估意见。

2、论文预答辩

在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对学位（毕业）论文初稿进行全面、细致、充分的预审。

3、论文评审

在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。

4、论文答辩

通过论文评审的学术硕士研究生，可申请论文答辩。硕士生的学位论文答辩安排在第六学期期末完成，答辩委员会至少应有五位（答辩主席由校外专家担任）与本领域相关的专家组成。论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。答辩通过，授予理学硕士学位。

七、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 学术活动。研究生在读期间参加不少于10次学术活动，并撰写学术报告小结；以主讲人或宣讲人身份，参加在校内外举行的学术报告或学术讲座不少于1次。

3. 提前毕业。符合《河北大学关于硕士研究生申请提前毕业的规定》（校研字〔2015〕5号）相关要求的，可申请提前毕业。

4. 论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

八、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予硕士学位。

九、学分及课程设置

本学科所属专业最低修读学分为26分，其中学位课14学分，非学位课12学分。

本专业硕士研究生的课程学习在第二学期末结束。课程考试可以采用笔试、写读书报告或论文的形式。考试成绩按百分成绩评定。

研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

数学全日制专业学位硕士研究生课程设置一览表

课程修读说明：

1、学位课为一级学科下所有专业方向的必修课程。必修环节为研究生培养过程中必须完成的培养活动。

2、公共必修课中的外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

3、公共通识课程中的通修为必选课程。

4、按专业方向设置的非学位课方向课应至少按录取专业所对应的方向完成其中一个方向的修读要求。

5、学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向课。

6、非学位课可以跨方向选修，必须达到最低学分12分。

一、学科简介

数学为一级学科，学科代码为0701。数学是一门在广泛意义下研究自然现象和社会现象中的数量关系和空间形式的科学。它的根本特点是从自然现象的量的侧面抽象出一般性的规律，预见事物的发展并指导人们能动地认识和改造世界。数学学科是各门科学的基础，是其他学科研究的主要工具，是自然和社会最基本的科学规则之一。数学是一个范围广阔、分支众多、应用广泛的科学体系。

河北大学数学专业的前身是始建于1951年的私立津沽大学数学专业，是河北大学现有专业中最悠久的专业之一。数学专业自1978年开始招收基础数学专业硕士研究生，是河北大学首批招收硕士生的专业之一；1984年获批基础数学专业硕士学位授予权，是当时河北大学6个硕士学位授权点之一；2010年获批数学一级学科硕士学位授予权。

经过近70年的建设与发展，河北大学数学学科已经建立了稳定和高水平的师资队伍，具有丰富的人才培养经验，在基础理论研究和应用基础研究方面都做出了重要贡献。数学学科在微分方程理论、数学物理模型、非线性弹性理论、变分方法及应用、不确定优化理论与应用、非线性规划理论与应用、大数据处理与人工智能、机器学习与决策支持等研究领域取得了国际先进的研究成果，得到了同行专家的好评。

二、研究方向

1、基础数学

主要研究领域包括：几何函数论、常微分方程与动力系统、流体动力学方程的数学理论、随机微分方程。研究内容包括：研究具有几何意义的高维空间的映射问题和单复变函数论中的几何和函数性质在高维空间中的本质推广；利用非线性分析理论、稳定性理论、分支理论、单调迭代技术和拟线性化技术等工具，研究解的动力学行为，即：微分方程解的稳定性、吸引性及振动性，非线性动力系统的分支问题，微分方程边值问题可解性及收敛性等；利用Littlewood-Paley理论研究各种不可压流体动力学方程；利用随机分析、泛函分析等工具，研究常微分方程动力学理论在随机空间中的体现。

2、运筹学与控制论

研究领域包括：鲁棒优化方法、可信性优化方法、可信性测度论、数值最优化理论与算法和模糊微分方程以及应用。研究内容包括：利用鲁棒优化方法研究各种不确定决策问题，主要包括线性鲁棒优化、锥二次鲁棒优化和半定鲁棒优化等；基于可信性测度理论所做的规划研究；利用可信性测度研究不确定数据的分析和决策问题；研究求解非线性规划的理论与方法，包括有限约束优化问题、半无限优化问、非线性互补问题、变分不等式问题等，并对相应的算法进行数值实现；利用分析学的方法研究模糊微分方程的相关理论与应用。

3、应用数学

研究领域包括：不确定信息处理理论及应用、可信性理论与应用、拟阵论及其应用、数学规划和模糊测度与积分。研究内容包括：研究关于运筹学、概率统计、测度论、人工智能、模糊数学、管理学、经济学等众学科相互渗透、相互融合的前沿性课题，并对存在着大量随机信息、模糊信息、模糊信息与随机信息共存等不确定信息系统进行处理与应用；借助测度论与泛函分析对可信性理论和相关应用进行研究；利用拟阵论的方法研究拟阵自身性质，以及在人工智能特别是信息提取中的应用问题；从理论、方法和计算等方面分析研究常见的最优化问题的方法；涉及不确定系统理论与模糊数学相关的数学方法与应用方面的研究。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握本学科的科学研究方法及必要的现代实验方法和技能，熟悉本学科的前沿研究领域，具有独立从事科学研究和解决实际问题的能力。

3. 至少掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。具有环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。能适应国家现代化建设和国际化信息化需要、自觉地为国家经济建设和教育事业服务，具有一定国际视野。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过6年。

五、中期筛选

研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、论文工作

研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应表明作者较好的掌握了本学科的基础理论、专门知识和基本技能，并取得一定水平的科研成果，不得抄袭和剽窃他人成果。学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

1、论文开题

学位（毕业）论文的选题应密切结合学科发展或经济建设和社会发展的需要，论文开题一般应在第三个学期结束前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其研究的学术价值。开题报告需要经过论证小组论证通过，论证小组由至少3位熟悉研究生选题内容的导师组成。论证小组就选题是否有研究意义、研究方案和技术路线的可行性及创新性等方面给出评估意见。

2、论文预答辩

在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对学位（毕业）论文初稿进行全面、细致、充分的预审。

3、论文评审

在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。

4、论文答辩

通过论文评审的学术硕士研究生，可申请论文答辩。硕士生的学位论文答辩安排在第六学期期末完成，答辩委员会至少应有五位（答辩主席由校外专家担任）与本领域相关的专家组成。论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。答辩通过，授予理学硕士学位。

七、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 学术活动。研究生在读期间参加不少于10次学术活动，并撰写学术报告小结；以主讲人或宣讲人身份，参加在校内外举行的学术报告或学术讲座不少于1次。

3. 提前毕业。符合《河北大学关于硕士研究生申请提前毕业的规定》（校研字〔2015〕5号）相关要求的，可申请提前毕业。

4. 论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

八、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予硕士学位。

九、学分及课程设置

本学科所属专业最低修读学分为26分，其中学位课14学分，非学位课12学分。

本专业硕士研究生的课程学习在第二学期末结束。课程考试可以采用笔试、写读书报告或论文的形式。考试成绩按百分成绩评定。

研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

课程修读说明：

1、学位课为一级学科下所有专业方向的必修课程。必修环节为研究生培养过程中必须完成的培养活动。

2、公共必修课中的外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

3、公共通识课程中的通修为必选课程。

4、按专业方向设置的非学位课方向课应至少按录取专业所对应的方向完成其中一个方向的修读要求。

5、学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向课。

6、非学位课可以跨方向选修，必须达到最低学分12分。

一、电子信息简介

电子信息学科代码为0854。研究对象是软件系统，是研究以系统化、规范化、可定量的过程化方法来开发和维护软件系统的工程领域。知识体系主要包括软件需求、软件设计、软件构造、软件测试、软件维护、软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程方法和工具、软件质量等知识域。主要研究方向包括软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程和领域软件工程等。

进入 21 世纪，以互联网为核心的网络与应用得到快速发展，信息技术的应用模式发生了巨大变化。在开放、动态、复杂的网络环境下，灵活、可信、协同的计算资源、数据资源、软件资源、服务资源等各种信息资源的共享和利用、无处不在的普适计算、主动可信的服务计算等，均对软件工程提出了巨大挑战。围绕服务计算、云计算、社会计算、可信计算、移动互联网、物联网、信息物理融合系统、大数据等新型计算和应用模式，展开应用导向的软件系统研究成为主流趋势。另一方面，软件领域经过数十年的研究与实践，积累了海量的软件及相关数据，整理和分析这些数据，发现和总结软件制品、人员、工具、活动的特点及其所反映的软件领域实践效果，成为近几年软件系统的研究热点，这不仅能够提炼与完善软件工程理论、方法和技术，还能支撑软件及工程领域在新型计算和应用模式中的进一步发展。

河北大学软件工程专业2010年获批“软件工程”工程硕士专业学位授予权；2011年获批“软件工程”一级学科硕士学位授予权。其前身可追溯至1993年成立的计算机应用技术二级学科，并于2003年获批“计算机软件与理论”二级学科。以此为背景的电子信息学科形成了自己的专业优势特色，主要研究方向有：软件设计与管理、云计算与分布式处理、大数据机器学习、深度学习、粒计算与知识获取、WEB数据挖掘等。

二、研究方向

本学科点包括六个研究方向，这六个研究方向在研究内容和研究方法上既相互独立，又相互交叉和补充，着力提现大数据背景下软件工程研究的前瞻性和人才需求的迫切性。

1、软件设计与管理

该研究方向围绕软件开发设计过程中的相关问题展开研究，主要集中在研究软件设计模式、软件质量管理和软件缺陷预测，并将最新的人工智能技术应用于这些研究。具体地，在软件设计模式研究中，主要以游戏软件的设计为研究对象，研究如何将人工智能技术应用到软件的设计开发中，以提高游戏软件的智能水平；在软件质量管理研究中，侧重研究基于预测模型的软件质量管理，包括针对软件质量管理的预测模型构建、测试与评价；在软件缺陷预测研究中，侧重研究基于非平衡学习的软件缺陷倾向预测，特别是基于非平衡大数据分类的预测方法。

2、云计算与分布式处理

该方向是目前最热门的研究方向之一，主要研究基于云计算的大数据处理分治策略、大数据开源框架HADOOP和SPARK、这两种大数据开源框架的编程及相关应用研究，例如基于HADOOP和SPARK的大数据分类及其比较研究、基于生成模型的非平衡大数据平衡化研究、多模态大数据融合研究等。

3、大数据机器学习

该方向主要研究经典的机器学习算法在大数据环境下的可扩展性及大数据预处理。具体地，在机器学习算法可扩展性方面，主要研究如何改造或改进经典的机器学习算法，使之适应大数据环境，也研究如何设计面向大数据环境的新机器学习算法。在大数据预处理方面，主要研究面向大数据的样例选择、大数据主动学习和面向大数据的特征选择。

4、深度学习

该方向也是目前最热门的研究方向之一，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有非常成功的应用。该方向以应用为导向，主要研究常用的深度学习模型（如自动编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等）的训练与应用。在应用研究中，主要研究深度学习在计算机视觉中的应用，包括视频检索、对象检测、目标跟踪等。此外，该方向还研究深度生成模型在非平衡大数据分类中的应用。

5、粒计算与知识获取

粒计算是一种模拟人类思维解决复杂问题的新方法，它通过把复杂的问题抽象并划分为若干简单的问题进行求解，是人工智能领域近年来的一个研究热点。该方向主要研究粒度划分的层次、粒结构及基于粒计算的知识获取方法。

6、WEB数据挖掘

随着WWW的快速发展，互联网上出现了大量有价值的信息（如微博、论坛、网络新闻等）。该方向主要研究如何快速、方便、准确地从海量互联网信息中挖掘有价值的知识。具体地，包括热门话题检测、事件演变趋势分析、社区发现等研究内容。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握电子信息学科坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握电子信息学科的科学研究方法及必要的现代实验方法和技能，熟悉本学科的前沿研究领域，具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作、写出具有创见的学术论文并利用所学知识解决实际问题的能力。

3. 至少掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。具有环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过6年。

五、中期筛选

研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、实践活动

根据电子信息领域的特点，要求研究生在完成课程学习阶段后进入工程领域的专业实践环节，累计时间不少于四个月，具体要求如下：

1、实践目的：通过实际工程问题解决，全面了解软件工程专业理论基础、方法和技术途径。

2、实践的组织形式：由导师（校内导师+企业导师）结合自身所承担的课题或研究项目安排学生的专业实践环节，或进入硕士点与相关企事业研究单位共建的专业实践基地进行实践。

3、实践指导形式：实践工作由导师（导师组）或企事业单位经过学位点聘任的资深技术人员或业务主管负责指导，学生应直接参与项目设计开发。

4、实践的内容和考核标准：实践内容应包括技术方案设计、软件开发、项目管理等工作。专业实践活动结束后，研究生应提交专业实践技术报告或专业实践工作总结。

七、论文工作

研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应着眼于解决实际问题，重在反映学生运用所学理论与知识综合解决实践问题的能力，不得抄袭和剽窃他人成果。研究生学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

专业学位硕士研究生学位（毕业）论文的选题应贯彻理论联系实际的原则，论文开题一般应在第三个学期前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其应用价值。在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对学位（毕业）论文初稿进行全面、细致、充分的预审。在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。通过论文评审的专业学位硕士研究生，可申请论文答辩，论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。

八、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 实践活动。研究生完成培养方案规定的实践活动。

3. 提前毕业。符合《河北大学关于硕士研究生申请提前毕业的规定》（校研字〔2015〕5号）相关要求的，可申请提前毕业。

4. 论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

九、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予硕士学位。

十、学分及课程设置

电子信息（学科代码0854）学位最低修读学分为26分，其中学位课12学分，非学位课14学分。

本专业硕士研究生的课程学习在第二学期末结束。课程考试可以采用笔试、写读书报告或论文的形式。考试成绩按百分成绩评定。研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

电子信息（学科代码0854）学位全日制专业学位硕士研究生课程设置一览表

课程修读说明：

1、学位课为一级学科下所有专业方向的必修课程。必修环节为研究生培养过程中必须完成的培养活动。

2、公共必修课中的外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

3、公共通识课程中的通修为必选课程。

4、按专业方向设置的非学位课方向课应至少按录取专业所对应的方向完成其中一个方向的修读要求。

5、学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向课。

6、非学位课可以跨方向选修，必须达到最低学分14分。

一、学科简介

电子信息学科代码为0854。研究对象是软件系统，是研究以系统化、规范化、可定量的过程化方法来开发和维护软件系统的工程领域。知识体系主要包括软件需求、软件设计、软件构造、软件测试、软件维护、软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程方法和工具、软件质量等知识域。主要研究方向包括软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程和领域软件工程等。

进入 21 世纪，以互联网为核心的网络与应用得到快速发展，信息技术的应用模式发生了巨大变化。在开放、动态、复杂的网络环境下，灵活、可信、协同的计算资源、数据资源、软件资源、服务资源等各种信息资源的共享和利用、无处不在的普适计算、主动可信的服务计算等，均对软件工程提出了巨大挑战。围绕服务计算、云计算、社会计算、可信计算、移动互联网、物联网、信息物理融合系统、大数据等新型计算和应用模式，展开应用导向的软件系统研究成为主流趋势。另一方面，软件领域经过数十年的研究与实践，积累了海量的软件及相关数据，整理和分析这些数据，发现和总结软件制品、人员、工具、活动的特点及其所反映的软件领域实践效果，成为近几年软件系统的研究热点，这不仅能够提炼与完善软件工程理论、方法和技术，还能支撑软件及工程领域在新型计算和应用模式中的进一步发展。

河北大学软件工程专业2010年获批“软件工程”工程硕士专业学位授予权；2011年获批“软件工程”一级学科硕士学位授予权。其前身可追溯至1993年成立的计算机应用技术二级学科，并于2003年获批“计算机软件与理论”二级学科。以此为背景的电子信息学科形成了自己的专业优势特色，主要研究方向有：软件设计与管理、大数据处理、机器学习、深度学习、数据挖掘与知识获取等。

二、研究方向

本学科点包括五个研究方向，这五个研究方向在研究内容和研究方法上既相互独立，又相互交叉和补充，着力提现大数据背景下软件工程研究的前瞻性和人才需求的迫切性。

1、软件设计与管理

该研究方向围绕软件开发设计过程中的相关问题展开研究，主要集中在研究软件设计模式、软件质量管理和软件缺陷预测，并将最新的人工智能技术应用于这些研究。具体地，在软件设计模式研究中，主要以游戏软件的设计为研究对象，研究如何将人工智能技术应用到软件的设计开发中，以提高游戏软件的智能水平；研究利用人工智能、计算机视觉、模式识别等工程技术解决临床医学问题，实现精准化、智能化诊疗；在软件质量管理研究中，侧重研究基于预测模型的软件质量管理，包括针对软件质量管理的预测模型构建、测试与评价；在软件缺陷预测研究中，侧重研究基于非平衡学习的软件缺陷倾向预测，特别是基于非平衡大数据分类的预测方法。

2、大数据处理

该方向是目前最热门的研究方向之一，主要研究基于云计算的大数据处理分治策略、大数据开源框架HADOOP和SPARK、这两种大数据开源框架的编程及相关应用研究，例如基于HADOOP和SPARK的大数据分类及其比较研究、基于生成模型的非平衡大数据平衡化研究、多模态大数据融合研究等。

3、机器学习

该方向主要研究经典的机器学习算法在大数据环境下的可扩展性及大数据预处理。具体地，在机器学习算法可扩展性方面，主要研究如何改造或改进经典的机器学习算法，使之适应大数据环境，也研究如何设计面向大数据环境的新机器学习算法。在大数据预处理方面，主要研究面向大数据的样例选择、大数据主动学习和面向大数据的特征选择。

4、深度学习

该方向也是目前最热门的研究方向之一，深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域都有非常成功的应用。该方向以应用为导向，主要研究常用的深度学习模型（如自动编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等）的训练与应用。在应用研究中，主要研究深度学习在计算机视觉中的应用，包括视频检索、对象检测、目标跟踪等。此外，该方向还研究深度生成模型在非平衡大数据分类中的应用。

5、数据挖掘与知识获取

随着WWW的快速发展，互联网上出现了大量有价值的信息（如微博、论坛、网络新闻等）。该方向主要研究如何快速、方便、准确地从海量互联网信息中挖掘有价值的知识。具体地，包括热门话题检测、事件演变趋势分析、社区发现等研究内容。粒计算是一种模拟人类思维解决复杂问题的新方法，它通过把复杂的问题抽象并划分为若干简单的问题进行求解，是人工智能领域近年来的一个研究热点。该方向主要研究粒度划分的层次、粒结构及基于粒计算的知识获取方法。

三、培养目标

1. 树立正确的中国特色社会主义核心价值观，具有坚定的理想信念，高尚的道德情操，优良的学术作风，高度的社会责任感。

2. 掌握电子信息学科坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握电子信息学科的科学研究方法及必要的现代实验方法和技能，熟悉本学科的前沿研究领域，具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作、写出具有创见的学术论文并利用所学知识解决实际问题的能力。

3. 至少掌握一门外国语，能熟练阅读本专业的外文资料，具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4. 具有良好的团队意识和团队合作精神。

5. 具有健康的身体和良好的心理素质。具有环境适应能力，注重人文精神与科学精神的结合；具有积极乐观的生活态度和价值观，善于处理人与人、人与社会及人与自然的关系，能够正确对待成功与失败。

6. 培养德智体美劳全面发展的社会主义事业接班人。

四、学制及学习年限

本学科所属专业研究生学制为3年，学习年限最长不超过6年。

五、中期筛选

研究生完成培养方案规定的课程学习、考核成绩合格、获得规定的学分后，按照学校相关文件组织开展中期筛选工作。

六、实践活动

根据电子信息领域的特点，要求研究生在完成课程学习阶段后进入工程领域的专业实践环节，累计时间不少于六个月，具体要求如下：

1、实践目的：通过实际工程问题解决，全面了解软件工程专业理论基础、方法和技术途径。

2、实践的组织形式：由导师（校内导师+企业导师）结合自身所承担的课题或研究项目安排学生的专业实践环节，或进入硕士点与相关企事业研究单位共建的专业实践基地进行实践。

3、实践指导形式：实践工作由导师（导师组）或企事业单位经过学位点聘任的资深技术人员或业务主管负责指导，学生应直接参与项目设计开发。

4、实践的内容和考核标准：实践内容应包括技术方案设计、软件开发、项目管理等工作。专业实践活动结束后，研究生应提交专业实践技术报告或专业实践工作总结。

七、论文工作

研究生必须在导师指导下独立完成学位（毕业）论文。学位（毕业）论文应着眼于解决实际问题，重在反映学生运用所学理论与知识综合解决实践问题的能力，不得抄袭和剽窃他人成果。研究生学位（毕业）论文的研究工作必须经过开题、预答辩、评审、答辩等环节。

专业学位硕士研究生学位（毕业）论文的选题应贯彻理论联系实际的原则，论文开题一般应在第三个学期前完成，开题报告能够清晰表述研究内容及其应用价值。在论文工作基本完成后，要进行论文预答辩，对学位（毕业）论文初稿进行全面、细致、充分的预审。在答辩前，应组织同行专家对论文进行评审，具体按照《河北大学研究生学位论文评审管理办法》相关要求进行。通过论文评审的专业学位硕士研究生，可申请论文答辩，论文答辩按照《河北大学学位条例实施细则》等文件规定执行。

八、毕业条件

1. 课程学习。研究生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习，考核成绩合格，获得规定的学分。

2. 实践活动。研究生完成培养方案规定的实践活动。

3. 提前毕业。符合《河北大学关于硕士研究生申请提前毕业的规定》（校研字〔2015〕5号）相关要求的，可申请提前毕业。

4. 论文答辩。学位（毕业）论文经专家评审合格、通过学位（毕业）答辩，符合毕业资格审查后，准予毕业。

九、学位授予

研究生通过毕业资格审查，符合《中华人民共和国学位条例》的有关规定，达到学校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核，授予硕士学位。

十、学分及课程设置

电子信息（学科代码0854）学位最低修读学分为26分，其中学位课12学分，非学位课14学分。

本专业硕士研究生的课程学习在第二学期末结束。课程考试可以采用笔试、写读书报告或论文的形式。考试成绩按百分成绩评定。研究生课程考试不设补考环节，考试成绩低于60分的需重修。

电子信息（学科代码0854）学位全日制专业学位硕士研究生课程设置一览表

课程修读说明：

1、学位课为一级学科下所有专业方向的必修课程。必修环节为研究生培养过程中必须完成的培养活动。

2、公共必修课中的外语课程按入学时的外国语考试科目修读相关语种。

3、公共通识课程中的通修为必选课程。

4、按专业方向设置的非学位课方向课应至少按录取专业所对应的方向完成其中一个方向的修读要求。

5、学生毕业总学分为：公共必修课+专业必修课+公共通识课+方向课。

6、非学位课可以跨方向选修，必须达到最低学分14分。

一、组织机构

学院成立由院长任组长的研究生招生复试工作领导小组和由学院党委书记任组长的研究生招生复试工作监督小组，具体领导、组织和监督本年度的硕士研究生招生复试工作，配合学校研究生院完成招生录取工作。

各招生专业分别成立复试小组，在学院招生复试工作领导小组的指导下，具体开展复试工作。

二、复试分数线及差额比例（复试要求）

1、2021年我校研究生各招生专业复试基本分数线，按照不低于教育部公布的《2021年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》(国家分数线)执行。

2、差额比例。按照150%的差额比例进行复试。

三、工作流程

1、复试的工作流程。

（1）建立QQ咨询群（群号652769783，563259444），安排专人在线解答考生咨询；

2、复试时间

3月23日开始，调剂生全部确认信息后。具体时间学院网站另行通知。

3. 复试资格审查

考生收到复试通知后，请于3月22日晚上10点之前通过电子邮件（[email protected]）提交以下复试资格审查材料扫描件（PDF格式，文件命名方式：专业+姓名+准考证号）：

（1）初试准考证

（2）居民身份证正反面

（3）本人签名的《诚信复试承诺书》（研究生院网站服务指南下载）

（4）学籍学历证明。应届生提供学生证及具有验证码的《教育部学籍在线验证报告》；往届生提供毕业证书及具有验证码的《教育部学历证书电子备案表》或《教育部学历认证报告》；普通全日制专接本考生需同时提供专科层次具有验证码的《教育部学历证书电子备案表》或《教育部学历认证报告》。

（5）考生提供1个手机号和一个备用手机号（复试当天能够联系上考生且不与面试系统冲突）。

（6）考生收到复试通知后，请尽快加入河北大学金都娱乐城 2021年研究生复试群（492226112，申请时请备注专业+姓名），同时关注金都娱乐城-金都娱乐场 官网（//jinduylc.com/），重要复试通知会在河北大学金都娱乐城 2021年研究生复试群和金都娱乐城-金都娱乐场 官网上公布。

4、复试的内容。

包括专业知识、综合素质、科研能力、外语听说以及思想政治品德等考核内容。

（1）专业素质和科研能力

①大学阶段学习情况及成绩；

②本专业理论知识和实验技能掌握程度，利用所学知识理论发现、分析和解决专业问题的能力，对本专业发展动态的了解情况以及在本专业领域发展的潜力；

③外语听说能力；

④创新精神和创新能力。

（2）综合素质面试

①考生思想政治素质和道德品质考核。全面考核考生的政治态度、思想表现、道德品质等。着重了解考生对一些重大政治事件的看法和认识，并对考生的专业思想和治学态度进行必要的考察；

②本学科（专业）以外的学习、科研和社会实践（包括社团活动）或实际工作等方面的经历；

③事业心、责任感、纪律性（遵纪守法）、合作能力等；

④人文素养；

⑤举止、礼仪和表达能力等；

⑥心理健康情况。

（3）量化打分标准

选派经验丰富、业务水平高、公道正派的人员组成复试小组，小组不少于5人，组长由硕士生指导教师担任，小组成员须现场独立评分。

专业课题目的考核内容以河北大学2021年硕士研究生招生简章上公布的各专业复试参考书目为准，试题形式以开放式、追问式的综合性能力性的问题为主。

复试期间每位考生的总体答题时间不少于10分钟，每道题目的答题时间不少于2分钟。

四、录取工作

1、总成绩核算方法。

面试成绩满分100分，60分为及格线，面试不合格不予录取。

拟定初试成绩与复试成绩加权比是7：3。总成绩具体算法为：

总成绩= [初试总成绩÷5] ×70% +复试成绩×30%。

2、录取程序

（1）以招生专业为单位，按考生总成绩排序，依据招生指标数确定拟录取考生名单。（复试考生总成绩相同，按初试成绩排序；总成绩、初试成绩均相同，按初试统考科目成绩排序）。

五、复试的监督和复议

1、复试监督。采用灵活有效的方式，加强复试过程监管，严防复试弄虚作假、徇私舞弊、对复试所有环节全程录音录像，保存三年。按照相关规定，严肃查处违纪违规行为。 设有监督小组，监督本学院复试过程，接受考生举报及复议申请。监督举报电话:0312-5079729 电子信箱:[email protected]

2、回避制度。复试调剂录取工作实行回避制度，凡有直系亲属或其他利害关系者参加考试，不得参与复试相关工作。

六、本办法的解释权在金都娱乐城 。