范铁钢，工学博士，副教授，软件工程系教师。

承担《数学模型》《离散数学》《算法分析与设计》等课程的教学工作；

为人正直，做事严谨公正，有较强的组织协调能力，多年担任学生辅导员；

热爱体育运动，坚持锻炼身体，讲求工作方法和效率；

主要研究兴趣有人工智能、机器学习、无线感知器网络，曾任河北省机器学习学会秘书长、副理事长、常务理事；中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会会员。

联系方式：

Email：[email protected]

QQ：1539361258

电话：13603124801

参与或主持的主要项目：

 1、河北省高等学校科学研究项目，多约束下的感知节点部署成本最优化研究，2017-2020，

 2、国家自然科学基金面上项目，在线图着色与网络发现-无线网络中两类优化问题的研究,2012/01-2015/12，

 3、河北省自然科学基金项目，非线性规划中的无导数方法研究，2014-2016

 4、河北省自然科学基金项目，最优控制方法在酵母菌糖代谢网络中的应用，2010-2012

 5、国家自然科学基金，具有补偿问题的模糊随机规划及其应用，2006-2009

发表的主要论文：

 1、Fan Tiegang Chen Junmin, A New Nonuniform Random Deployment Method to Minimize Cost for Large-Scale Wireless Sensor Networks，IEEE ACCESS. VOLUME 8, 2020

 2、Fan Tiegang Chen Junmin, A NODE DEPLOYMENT MODEL WITH VARIABLE TRANSMISSION DISTANCE FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS，International Journal of Wireless & Mobile Networks (IJWMN) Vol. 12, No.4, August 202

 3、Tiegang Fan(#), Guifa Teng(*), Limin Huo. Deployment strategy of WSN based on minimizing cost per unit area. Computer Communications. 2014, 38: 26–35. (SCI)

 4、Tiegang Fan(#), Guifa Teng(*), Limin Huo. A Pre-Determined Nodes Deployment Strategy of Two-Tiered Wireless Sensor Networks Based on Minimizing Cost. International Journal of Wireless Information Networks. 2014, 21:114–124. (EI)

 5、Tiegang Fan(#), Guifa Teng(*), Limin Huo. Minimum Cost Programming Models of Nodes Deployment for WSNs. Applied Mechanics and Materials. Vols. 2015,719-720: pp 696-701.

 6、Fan, Tie-Gang，Zhu, Ying，Chen, Jun-Min，A new measure of classifier diversity in mulitiple classifier system，PROCEEDINGS OF 2008 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, Kunming，China, 12-15 July 2008（EI）

 7、Fan Tie-Gang，Wang, Shu-Tian，Chen, Jun-Min，Generating weighted fuzzy production rules using neural networks,PROCEEDINGS OF 2006 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, Dalian，China, 13-16 August 2006 （EI）

王祎丹，金都娱乐城-金都娱乐场 讲师，硕士生导师。2020年8月毕业于中国农业大学理学院，获博士学位。主要研究方向为：运筹与管理、供应链管理、数据分析、机器学习、鲁棒控制、人工智能。所授课程：概率论与数理统计、最优控制。联系邮箱:[email protected]

国家自然科学青年基金项目：参数Groebner系统的算法研究及其在化学系统中的应用（No.11801558）,2019.01-2021.12, 已结题，参与。

1. Wang Yidan, Yuan Chao and Yang Liming. Robust metric learning based on subspace learning with?lp? Signal Processing, 2021,192(2022),108386. (SCI, IF: 4.662).
2.Wang Yidan, Yang Liming and Yuan Chao. A robust outlier control framework for classification designed with family of homotopy loss function. Neural Networks, 2019, 112(2019): 41-53. (SCI, IF: 8.05).
3.Wang Yidan, Yang Liming and Ren Qiangqiang. A robust classification framework with mixture correntropy. Information Sciences, 2019, 491(2019): 306-318. (SCI, IF: 6.795).
4.Wang Yidan and Yang Liming. A robust loss function for classification with imbalanced datasets. Neurocomputing, 2019, 331(2019): 40-49. (SCI, IF: 5.719).

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个人简介：

王硕，博士，讲师，硕士生导师。中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会青年委员，中国中文信息学会情感计算专委委员。主要研究方向为数据与知识融合、自然语言处理、社会计算、复杂网络与系统等。

科研项目情况（近5年）：

1、河北省自然科学基金项目，F2021201055，面向社交媒体的仇恨言论检测与识别，2021.01-2023.12，10万，在研，项目主持人；

2、河北省自然科学基金项目，F2017201020，基于信息理论学习的前馈神经网络学习方法研究，2017.01-2020.12，6万，结题，参加（第二完成人）；

3、国家重点研发计划，2016YFB1000603，科学大数据管理系统—图数据管理关键技术研究，2016.01-2019.12，640万，结题，参加（博士生）；

4、国家重大研究计划重点支持项目，91846204，面向商务大数据的知识图谱引擎构建方法与关键技术研究，2019.01-2022.12，240万，在研，参加（博士生）。

代表性成果：

1、 Shuo Wang, Aishan Maoliniyazi, Xinle Wu, Xiaofeng Meng. Emo2Vec: Learning Emotional Embeddings via Multi-Emotion Category. ACM Transaction on Internet Technology (TOIT). Vol.20, No.2, Article 13. March 2020.（SCI检索）

2、王硕，杜志娟，孟小峰：大规模知识图谱补全技术的研究进展[J]. 中国科学: 信息科学, 2020, Vol.50, (4): 551-575.（中文核心，CCF-A）

3、Shuo Wang, Xiaofeng Meng. Knowledge Representation for Emotion Intelligence. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019: 2096-2100.（EI检索，CCF-A）

4、Shuo Wang, Xiaofeng Meng. Multi-Emotion Category Improving Embedding for Sentiment Classification. ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2018: 1719-1722.（EI检索，CCF-B）

5、 Xinle Wu, Lei Wang, Shuo Wang, Xiaofeng Meng, Linfeng Li, Haitao Huang, Xiaohong Zhang, Jun Yan. A Unified Adversarial Learning Framework for Semi-supervised Multi-target Domain Adaptation. Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12112, 419-434. Springer.（EI检索，CCF-B）

6、 Shuo Wang, Zehui Hao, Xiaofeng Meng, Qiuyue Wang. ScholarGraph: A Chinese Knowledge Graph of Chinese Scholars. LREC2018.

7、 杜治娟, 王硕, 王秋月, 孟小峰. 社会媒体大数据分析研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2017, 11(01): 1-23.

8、 Yi Zhang, Zehui Hao, Jin Li, Xiaofeng Meng, Shuo Wang. KGBuilder: A System for Large-Scale Scientific Domain Knowledge Graph Building. IJCAI 2018, Workshop of BOOM.

9、 Xiaofeng Meng, Zehui Hao, Jin Li, Yi Zhang, Shuo Wang, Yujie Shao. ScholarSpace: Academic Search in China. KDD 2018, Workshop of BigScholar.

10、 Hanting Su, Zhuoya Fan, Chen Cao, Yi Zhang, Shuo Wang, Xiaofeng Meng. ScholarCitation: Chinese Scholar Citation Analysis Based on ScholarSpace in the Field of Computer Science. Journal of Frontiers in Big Data. Online. 2019.

参会经历：

ICDE2016、XLDB2016、CIKM2018、IJCAI2018、LREC2018、WISA2018、ICDE2019、NDBC2020、BDSC2020、BDSC2021……

参与著作：

《大数据集成(美)》, 王秋月, 杜志娟, 王硕译(本人负责后三章). 机械工业出版社, 2017.3.

《大数据管理概论》, 孟小峰著(本人负责大数据分析一章). 机械工业出版社, 2017.5.

《大数据、小数据、无数据: 网络世界的数据学术（美）》, 孟小峰等译(本人负责其中一章).机械工业出版社, 2017.8.